MES-Produktionsmanagementsystem
Smart Manufacturing Standardsystem
Auf der Grundlage eingehender Forschung und Analyse der wichtigsten Standardisierungsbereiche der intelligenten Fertigung wird ein Standardsystem für die intelligente Fertigung vorgeschlagen.Schlüsseltechnologiebereiche der intelligenten Fertigung, intelligente Geräte/Produkte, beziehen sich auf Fertigungsgeräte/Produkte mit Wahrnehmungs-, Analyse-, Argumentations-, Entscheidungs- und Kontrollfunktionen und sind die Integration und tiefe Integration fortschrittlicher Fertigungstechnologie, Informationstechnologie und intelligenter Technologie.Intelligente Geräte/Produkte können mit Fehlerdiagnose ihren eigenen Zustand erreichen, die Umgebung des Selbstbewusstseins;mit Netzwerkkommunikationsfunktionen;mit selbstadaptiven Fähigkeiten, entsprechend den wahrgenommenen Informationen, um ihre eigene Betriebsart anzupassen, sodass sich Geräte/Produkte im optimalen Zustand befinden;kann Betriebsdaten oder Benutzergewohnheitsdaten bereitstellen, Datenanalyse und -gewinnung unterstützen, um innovative Anwendungen zu erreichen.
Smarte Fabrik / digitale Werkstatt
★Prozessfertigung in Richtung Smart Factory
In einer intelligenten Fabrik wurden das Gesamtdesign, das technische Design, der Prozessablauf und das Layout der Fabrik mit einem vollständigeren Systemmodell erstellt, Simulationen und Designs durchgeführt und relevante Daten in die Kerndatenbank der Fabrik eingegeben Unternehmen;Datenerfassungssysteme und fortschrittliche Steuerungssysteme, die den Designanforderungen entsprechen, wurden konfiguriert;Es wurde eine Echtzeit-Datenbankplattform eingerichtet, Interoperabilität und Integration mit Prozesssteuerungs- und Produktionsmanagementsystemen wurden erreicht und die Fabrikproduktion wurde auf der Grundlage von realisiert. Das Unternehmen hat eine Echtzeit-Datenbankplattform eingerichtet und diese in Prozesssteuerungs- und Produktionsmanagementsysteme integriert Produktionsmanagementsysteme, damit die Fabrikproduktion auf der Grundlage des industriellen Internets geteilt und optimiert werden kann;richtete ein Manufacturing Execution System (MES) ein und integrierte es in ein Enterprise Resource Planning Management System (ERP), um Produktionsmodellierung und -analyse, quantitatives Management von Prozessen und dynamische Verfolgung von Kosten und Qualität zu erreichen;etablierte ein Enterprise Resource Planning Management System (ERP), um die Verteilung von Rohstoffen und Fertigprodukten im Supply Chain Management zu verwalten und zu optimieren.
Industrielles Internet / Internet der Dinge
Das Industrielle Internet ist ein offenes, globales Netzwerk, das Ergebnis der Konvergenz globaler Industriesysteme mit fortschrittlichen Computer-, Analyse- und Sensortechnologien und Internetkonnektivität.Das Industrielle Internet wendet die neue Generation informationstechnologischer Innovationen wie das Internet der Dinge, mobiles Internet, Cloud Computing und Big Data vollständig auf verschiedene Industriesektoren an und erreicht so die Ziele der Verbesserung der Produktivität und Effizienz, der Kostensenkung und des Ressourcenverbrauchs.Das Industrielle Internet ist eine multidisziplinäre, vielschichtige und mehrdimensionale Fusion, die die Produktion bis zu Dienstleistungen, von der Geräteschicht bis zur Netzwerkschicht und von Fertigungsressourcen bis zur Informationsfusion umfasst.
Industrielle Cloud / Big Data
★Industrielle Cloud
Die Industrial Cloud ist ein neues Konzept, das auf dem Konzept „Manufacturing as a Service“ basiert und auf Cloud Computing und Internet-of-Things-Technologie aufbaut.Der Kern der industriellen Cloud besteht darin, die Fertigungsindustrie bei der Bereitstellung hochwertiger, kostengünstiger und globaler Fertigungsdienstleistungen für Produkte in einem breiten Spektrum von Netzwerkressourcen zu unterstützen.
★Große Daten
Big Data basiert auf den riesigen Datenmengen, die durch die Durchführung relevanter Informatisierungen im industriellen Bereich entstehen (einschließlich Datenerfassung und -integration innerhalb des Unternehmens, horizontaler Datenerfassung und -integration in der Industriekette sowie einer großen Menge externer Daten). von Kunden/Benutzern und dem Internet) und nach eingehender Analyse und Analyse bietet es produzierenden Unternehmen eine neue Perspektive auf das Wertschöpfungsnetzwerk und schafft so einen größeren Wert für die verarbeitende Industrie.